滾珠絲桿和直線導軌廣泛用于人工智能設備，人工智能給工業(yè)設備運營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數據的整合分析，可以幫助現場人員預測維護故障設備，為企業(yè)提供更高的準確性、更的預務。

　　 將復雜機器學習算法應用于實時性能數據分析，人工智能的價值將得到進一步體現。通過AI技術創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產線能應對各種需求的變化。

　　 現階段，很多企業(yè)仍然處于數字化轉型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設備資產，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數據可能會阻礙數據分析和市場決策。 但通過傳感器通信更多的設備數據，基于人工智能的資產業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標準化數據輸入，也可以增強企業(yè)對數據進行分析的能力,從而實現更加自動化和準確的決策。

　　 對于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實現自動化，從而簡化維護實踐并提高機器內滾珠絲桿和直線導軌的性能。