主流的人臉識別技術(shù)基本上可以歸結(jié)為三類，即：基于幾何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

　　　 1. 基于幾何特征的方法是最早、最傳統(tǒng)的方法，通常需要和其他算法結(jié)合才能有比較好的效果；
　　　 2. 基于模板的方法可以分為基于相關(guān)匹配的方法、特征臉方法、線性判別分析方法、奇異值分解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、動(dòng)態(tài)連接匹配方法等。
　　　 3. 基于模型的方法則有基于隱馬爾柯夫模型，主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)外觀模型的方法等。

1. 基于幾何特征的方法

　　　 人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上的各種差異才使得世界上每個(gè)人臉千差**。 
　　第三種思路是基于姿態(tài)不變特征的方法，即尋求那些不隨姿態(tài)的變化而變化的特征。中科院計(jì)算所的思路是采用基于統(tǒng)計(jì)的視覺模型，將輸入姿態(tài)圖像校正為正面圖像，從而可以在統(tǒng)一的姿態(tài)空間內(nèi)作特征的提取和匹配。
　　

　　　 因此，基于單姿態(tài)視圖的多姿態(tài)視圖生成算法將是中科院計(jì)算所要研究的核心算法，中科院計(jì)算所的基本思路是采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)姿態(tài)的2D變化模式，并將一般人臉的3D模型作為先驗(yàn)知識，補(bǔ)償2D姿態(tài)變換中不可見的部分，并將其應(yīng)用到新的輸入圖像上去。