在國際上，各大權威研究機構，各大公司都紛紛開始將模式識別技術作為公司的戰(zhàn)略研發(fā)重點加以重視。

　　模式識別從20世紀20年代發(fā)展至今，人們的一種普遍看法是不存在對所有模式識別問題都適用的單一模型和解決識別問題的單一技術，我們現(xiàn)在擁有的只是一個工具袋，所要做的是結合具體問題把統(tǒng)計的和句法的識別結合起來，把統(tǒng)計模式識別或句法模式識別與人工智能中的啟發(fā)式搜索結合起來，把統(tǒng)計模式識別或句法模式識別與支持向量機的機器學習結合起來，把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡與各種已有技術以及人工智能中的專家系統(tǒng)、不確定推理方法結合起來，深入掌握各種工具的效能和應有的可能性，互相取長補短，開創(chuàng)模式識別應用的新局面。

　　1、語音識別技術

　　語音識別技術正逐步成為信息技術中人機接口的關鍵技術，語音技術的應用已經(jīng)成為一個具有競爭性的新興高技術產(chǎn)業(yè)。中國互聯(lián)網(wǎng)中心的市場預測：未來5年，中文語音技術領域?qū)谐^400億人民幣的市場容量,然后每年以超過30%的速度增長。

　　2、生物認證技術

　　生物認證技術本世紀最受關注的安全認證技術，它的發(fā)展是大勢所趨。人們愿意忘掉所有的密碼、扔掉所有的磁卡，憑借自身的唯一性來標識身份與保密。國際數(shù)據(jù)集團(IDC)預測：作為未來的必然發(fā)展方向的移動電子商務基礎核心技術的生物識別技術在未來10年的時間里將達到100億美元的市場規(guī)模。

　　3、聲紋識別

　　近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經(jīng)濟性和準確性等優(yōu)勢受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌豺炞C方式。而且利用基因算法訓練連續(xù)隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現(xiàn)已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。

　　4、指紋識別

　　我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)表面的皮膚凹凸不平產(chǎn)生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，便可以驗證他的真實身份。一般的指紋分成：leftloop,rightloop,twinloop,whorl,arch和tentedarch幾個大的類別;這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進行檢索。指紋識別基本上可分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。

　　5、數(shù)字水印技術

　　90年代以來才在國際上開始發(fā)展起來的數(shù)字水印技術是最具發(fā)展?jié)摿εc優(yōu)勢的數(shù)字媒體版權保護技術。IDC預測，數(shù)字水印技術在未來的5年內(nèi)全球市場容量超過80億美元。