thk直線軸承故障診斷的研究始于上世紀(jì)60年代初期，一直是廣大科技工作者的熱門研究課題。到目前為止，已經(jīng)取得了可喜的研究成果，并應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中。但使用的信號幾乎全是振動信號，而對于同樣包含thk直線軸承運(yùn)行狀態(tài)的聲信號研究甚少。
　　聲信號采集比較容易。采用非接觸式測取，設(shè)備簡單，速度快，無須事先粘貼傳感器，不影響設(shè)備正常工作，易于實(shí)現(xiàn)早期預(yù)報(bào)和在線監(jiān)測，并可在不易測量振動信號的場合得到廣泛應(yīng)用。
　　傳聲器測取的聲信號。一般都包含了大量的環(huán)境噪聲。也就是說表明thk直線軸承運(yùn)行狀態(tài)的有用信號被環(huán)境噪聲所污染。所以，降噪是基于聲信號的thk直線軸承故障診斷的關(guān)鍵。一般采用主分量分析來消除環(huán)境噪聲的影響。主分量分析是將分散在一組變量上的信息集中到某幾個(gè)綜合指標(biāo)（主分量）上的探索性統(tǒng)計(jì)分析方法。故可通過適當(dāng)選取主分量來達(dá)到降噪的目的。
　　當(dāng)thk直線軸承具有疲勞點(diǎn)蝕類故障時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中就會受到周期性的沖擊載荷并隨之產(chǎn)生振動，同時(shí)此振動向空氣中傳播出去一聲信號。
　　包絡(luò)分析是一種最常用的提取沖擊成分的信號處理方法。一般采用基于morlet小波變換的包絡(luò)分析來實(shí)現(xiàn)這一目的。此外，基于morlet小波變換的包絡(luò)分析由于其中是實(shí)施小波變換，故可以對信號進(jìn)行頻帶的分解，這樣進(jìn)一步達(dá)到了降噪的目的。